الگوریتم یوتیوب چیست؟ یک سیستم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی است که مسئولیت رتبه‌بندی ویدیوها و ارائه پیشنهاد بهترین آنها به کاربران را بر عهده دارد. به زبان ساده‌تر، این الگوریتم یوتیوب توانمندی دارد که بهترین ویدیوها را برای هر کاربر شناسایی کند و به روش‌های مختلف آنها را به او پیشنهاد دهد با خرید اکانت یوتیوب پریمیوم طبق الگوریتم پیشرفت کنید.
به این ترتیب، کاربران به تشویق برای باقی‌ماندن در سایت و مشاهده ویدیوهای بیشتر می‌شوند. الگوریتم یوتیوب یک سیستم توصیه‌گر است که با استفاده از هوش مصنوعی، رفتار بازدیدکننده و محتوای تولید شده را تجزیه و تحلیل کرده و با ارائه پیشنهادهای بهتر، هم رضایت کاربران را جلب می‌کند و هم تولیدکنندگان محتوا را به‌سوی ایجاد ویدیوهای با کیفیت هدایت می‌کند.
پارامترهای متعددی نظیر تعداد بازدیدها، مدت زمان تماشای ویدیوها، تعامل کاربران، اعتبار کانال و سایر عوامل بر الگوریتم یوتیوب تأثیرگذارند. در این مقاله، علاوه بر معرفی این پارامترها و الگوریتم یوتیوب و بررسی تاریخچه تکاملی سیستم پیشنهاددهی یوتیوب، ترفندهای بهبود محتوا بر اساس این سیستم نیز شرح داده شده‌اند.
برای آگاهی از مقایسه کسب درآمد از اینستاگرام یا یوتیوب و دلایل استفاده از یوتیوب پریمیوم مقالات ما را در یوتیک مطالعه بفرمایید.
لیست عناوین مقاله
الگوریتم یوتیوب چیست؟
الگوریتم یوتیوب، یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته است که مسئول رتبه‌بندی ویدیوهای تولیدکنندگان محتوا است و بهترین ویدیوها را به کاربران پیشنهاد می‌دهد. به زبان ساده، این الگوریتم یوتیوب به عنوان یک سیستم توصیه‌گر یا پیشنهاددهنده فعالیت می‌کند. الگوریتم یوتیوب از پارامترهای مختلفی برای رتبه‌بندی و ارائه ویدیوها به کاربران استفاده می‌کند. از جمله این پارامترها می‌توان به تاریخچه مشاهده ویدیوها توسط کاربر، عبارات جستجوی او، تعاملات با ویدیوهای مختلف و محتوای موجود در ویدیوها اشاره کرد.
توسعه‌دهندگان یوتیوب به طور مداوم سیستم پیشنهاددهی را بهبود می‌دهند تا با درک بهتر از علایق کاربران، محتواهای مرتبط و بهترین محتوا را به آنها پیشنهاد دهند. یکی از اهداف اصلی الگوریتم یوتیوب، کمک به کاربران در پیدا کردن ویدیوهایی است که احتمالاً از تماشای آنها لذت می‌برند. به عبارت دیگر، این الگوریتم یوتیوب سعی دارد پیشنهادات خود را بر اساس علایق منحصر به فرد هر کاربر ارائه دهد.
تکامل الگوریتم یوتیوب در طول زمان
الگوریتم رتبه‌بندی و پیشنهاددهی یوتیوب، در گذر زمان، تغییرات بسیاری را تجربه کرده است. در سال‌های اولیه ایجاد یوتیوب، به ویژه از ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۱ میلادی، الگوریتم یوتیوب ویدیوها را تنها بر اساس تعداد بازدید کاربران رتبه‌بندی می‌کرد. این باعث ارائه ویدیوهای پربازدید به کاربران بیشتر شد، اما مشکلاتی همچون تلاش برای دور زدن ساده این الگوریتم یوتیوب و استفاده از عناوین مغرض‌آمیز به وجود آمد. این مسائل منجر به نارضایتی کاربران از پیشنهادات ویدیوهای نامرتبط شد.
در سال ۲۰۱۲، یوتیوب الگوریتم جدیدی معرفی کرد که مدت زمان مشاهده هر ویدیو توسط کاربران را نیز در رتبه‌بندی و پیشنهاددهی ویدیوها در نظر گرفت. این تغییر با کاهش محتوای نامرتبط و منحرف‌کننده مواجه شد، اما به کلی مشکلات آن را حل نکرد. با معرفی این الگوریتم یوتیوب، تولیدکنندگان محتوا به تولید ویدیوهای کوتاه متمرکز شدند تا مشاهده تا انتها تضمین شود.
در سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۶، یوتیوب شروع به اندازه‌گیری رضایت کاربران از طریق پرسشنامه نمود. همچنین، پارامترهایی مانند تعداد به اشتراک‌گذاری، لایک‌ها، دیسلایکها، و دکمه “علاقه‌ای ندارم” نیز به الگوریتم یوتیوب افزوده شد. در سال ۲۰۱۶، یوتیوب مقاله‌ای را درباره استفاده از هوش مصنوعی در سیستم پیشنهاددهی خود منتشر کرد، که تاکید بر تمرکز بر روی علایق شخصی کاربران داشت.
سیر تکاملی الگوریتم یوتیوب می‌تواند به شرح زیر خلاصه شود:
1. در سال ۲۰۰۵، الگوریتم یوتیوب تنها تعداد بازدیدها را به عنوان پارامتر اصلی رتبه‌بندی در نظر می‌گرفت.
2. در سال ۲۰۱۲، الگوریتم جدید با تمرکز بر روی مدت زمان تماشا، معرفی شد.
3. در سال ۲۰۱۶، تمرکز به کاهش ویدیوهای دارای اطلاعات غلط و محتوای نامناسب افزوده شد.
4. در سال ۲۰۱۸، الگوریتم یوتیوب به سمت پیشنهاد بیشتر ویدیوها و کانال‌های باکیفیت حرکت کرد.
5. در سال ۲۰۲۰، بهبود‌های جدید در الگوریتم یوتیوب برای پیشنهاددهی ویدیوها و تولیدکنندگان محتوای جدید ایجاد شد.
روش عمل الگوریتم یوتیوب
روش عمل الگوریتم یوتیوب یک فرآیند پیچیده است که توسط مجموعه‌ای از عوامل و الگوریتم‌های مختلف انجام می‌شود. هدف اصلی این الگوریتم، ارائه محتوای مناسب و جذاب به هر کاربر بر اساس سلیقه و نیازهای آن می‌باشد. در زیر، نحوه عمل الگوریتم یوتیوب تشریح شده است:
جمع‌آوری داده
الگوریتم یوتیوب با شروع از جمع‌آوری داده و آمارهای مختلف به کار می‌پردازد. این جمع‌آوری شامل اطلاعات حساب کاربری کاربران می‌شود، که شامل سرچ هیستوری، لایک‌ها، دیسلایکها، کامنت‌ها و اشتراک‌گذاری ویدئوهاست. همچنین، اطلاعات مربوط به موقعیت جغرافیایی و تنظیمات زبان حساب کاربری نیز در نظر گرفته می‌شود.
پردازش داده
بعد از جمع‌آوری داده، الگوریتم‌ها این اطلاعات را پردازش می‌کنند. این مرحله شامل شناخت مدل رفتار کاربری هر فرد، تحلیل الگوها، و تشخیص رفتار کاربران می‌شود. در این مرحله، معیارهای مختلفی که درباره آنها صحبت شد، بسیار مهم هستند.
فهم محتوا
یکی از جنبه‌های اساسی در عملکرد الگوریتم یوتیوب، فهم محتواست. این بخش به‌معنای تحلیل محتواهای ویدئوها، وب‌سایت‌های مرتبط، و اطلاعاتی که در دیسکریپشن و تگ‌های ویدئوها قرار دارد، است. این اطلاعات به تعیین محتوای هر ویدئو و نحوه ترتیب آن برای مخاطبان کمک می‌کند.
پیش‌بینی ارزش محتوا
الگوریتم‌ها در یوتیوب قابلیت پیش‌بینی ارزش هر ویدئو را دارند. این ارزش ممکن است بر اساس معیارهایی نظیر تعداد بازدیدها، تعداد لایک‌ها، نظرات، و تاریخ انتشار محتوا تعیین گردد. محتوایی که توانسته بازدیدهای بیشتری جلب کند، احتمالاً ارزشمند و یا دارای خلاقیتی ویژه است. البته در این حوزه همیشه استثناهایی وجود دارد که ممکن است از زیر دست الگوریتم‌های هوش مصنوعی عبور کنند.
رنک بندی محتوا
یکی از مراحل اساسی در عملکرد الگوریتم یوتیوب، رتبه‌بندی محتوا می‌باشد. در این مرحله، ویدئوها و محتواها بر اساس ارزش پیش‌بینی شده به کاربران نمایش داده می‌شوند. این امر به این معناست که ویدئوها در چه ترتیبی در نتایج جست و جو، ویدئوهای پیشنهادی، و صفحه اصلی یوتیوب نمایش داده می‌شوند.
تعامل کاربران
عملکرد الگوریتم یوتیوب نیز به میزان تعامل کاربران با محتواها و واکنش‌هایشان به ویدئوها توجه می‌کند. تعامل کاربران شامل مواردی همچون مشاهده ویدئوها تا آخر، لایک، کامنت و… است که این معیارها مبنای تصمیم‌گیری الگوریتم‌ها می‌شوند.
در کل، عملکرد الگوریتم یوتیوب به شدت پیچیده‌تر از توضیحات ساده قابل تشریح است. این الگوریتم یک ترکیب منسجم از پردازش اطلاعات توسط هوش مصنوعی، مدل‌سازی، درک و ارزیابی محتواست که هدف نهایی آن جلب توجه و نظر کاربران است. با اعمال راهکارهای مناسب، می‌توانید از الگوریتم یوتیوب بهره‌مند شده و به جذب توجه بیشتر و کسب درآمد بیشتر در این پلتفرم دست یابید.
پارامترهای تأثیرگذار بر الگوریتم یوتیوب چیست؟
الگوریتم یوتیوب، در فرآیند رتبه‌بندی ویدیوها و ارائه بهترین پیشنهاد به کاربران، از پارامترهای گوناگونی استفاده می‌کند. از جمله پارامترهای اصلی که تأثیر بسزایی در عملکرد این الگوریتم یوتیوب دارند، می‌توان به موارد زیر اشاره نمود: مرتبط بودن محتوای ویدیو، تعامل بازدیدکنندگان، کیفیت تولید ویدیو، و اعتبار کانال.
این پارامترها به ویژه در سمت تولیدکنندگان محتوا تأثیرگذارند و در فرآیند تولید ویدیوها باید به آنها توجه ویژه شود. از جانب بازدیدکنندگان نیز، الگوریتم تاریخچه تماشا شده، عبارات جستجو شده، کانال‌های دنبال شده، نوع دستگاه مورد استفاده (موبایل، تبلت یا کامپیوتر) و موقعیت جغرافیایی کاربران را در نظر می‌گیرد.
در ادامه، به تفصیل به توضیح هر یک از این پارامترها می‌پردازیم.
تأثیر مرتبط بودن ویدیو بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب
“مرتبط بودن ویدیو” یکی از پارامترهای اساسی الگوریتم یوتیوب است که در فرآیند رتبه‌بندی و ارائه پیشنهاد به کاربران در صفحه نتایج و بخش‌های مختلف، مورد استفاده قرار می‌گیرد. این پارامتر از الگوریتم یوتیوب، ویدیوها را با علایق و عبارات جستجو شده توسط کاربران هماهنگ می‌کند و ارتباط آنها را با محتوای ویدیو تعیین می‌نماید. این ارتباط مبتنی بر عواملی چون عنوان، توضیحات، برچسب‌ها و محتوای ویدیو به شکل زیر تعریف می‌شود:
1. عنوان (Title): عنوان ویدیو اولین عنصری است که توجه کاربر را به خود جلب می‌کند و باید دقیقاً محتوای ویدیو را بازتاب دهد و به صورت واضح و مختصر باشد.
2. توضیحات (Description): بخش توضیحات اطلاعات بیشتری در مورد ویدیو ارائه می‌دهد. این بخش می‌تواند شامل دسته‌بندی موضوعی، اهداف اصلی و کلیدواژه‌های مرتبط با ویدیو باشد.
3. برچسب‌ها (Tags): تگ‌ها عناصری هستند که امکان توصیف محتوای ویدیو با چندین عبارت را فراهم می‌کنند و یوتیوب از آنها برای پیدا کردن ویدیوهای مورد علاقه کاربران استفاده می‌کند.
4. محتوا (Content): محتوای درون ویدیو نیز در تعیین مرتبط بودن آن نقش دارد. الگوریتم یوتیوب از یادگیری ماشین برای درک محتوای ویدیوها استفاده می‌کند و با تحلیل کلمات و جملات مورد استفاده در ویدیو، آن را دسته‌بندی می‌کند.
هنگامی که کاربر یک عبارت یا چندین عبارت را در یوتیوب جستجو می‌کند، الگوریتم یوتیوب پیشنهاددهی لیستی از ویدیوهایی که دارای بیشترین ارتباط با جستجوی انجام‌شده هستند، در صفحه نتایج نمایش می‌دهد. این الگوریتم یوتیوب، به منظور ارائه بهترین پیشنهادات از سینگال‌هایی نظیر تاریخچه تماشا و تعامل با دیگر ویدیوها نیز استفاده می‌کند.
تأثیر تعامل بازدیدکنندگان با ویدیو بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب
تأثیر تعامل بازدیدکنندگان با ویدیو بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب از زوایای مختلفی تحت پارامتر “تعامل بازدیدکننده” مورد بررسی قرار می‌گیرد. این پارامتر از الگوریتم یوتیوب بر اساس اقدامات کاربران، از جمله مشاهده کامل ویدیو، لایک، نظرنویسی، و به اشتراک گذاری در شبکه‌های اجتماعی، به ویدیو امتیاز می‌دهد. ویدیوهایی که تعامل بیشتری از سوی کاربران جلب می‌کنند، احتمال ظاهر در رتبه‌های بالاتر در صفحه جستجو و پیشنهاد به دیگر کاربران را دارند. در ادامه، به تشریح سینگال‌های مرتبط با تعامل بازدیدکنندگان پرداخته می‌شود:
1. “زمان تماشا” (Watch Time): این معیار از الگوریتم یوتیوب نشان‌دهنده مجموع زمانی است که کاربران به تماشای ویدیو اختصاص می‌دهند. افزایش این مدت زمان، منجر به افزایش امتیاز تعامل بازدیدکنندگان می‌شود.
2. “نرخ حفظ بازدیدکننده” (Audience Retention Rate): این درصد نشان‌دهنده تعداد بازدیدکنندگانی است که ویدیو را به طور کامل مشاهده می‌کنند. نرخ بالا، نشان‌دهنده تعامل بیشتر بازدیدکنندگان و علاقه آنها به محتوای ویدیو است.
3. “لایک و دیسلایک” (Like and Dislike): تعداد لایک بیشتر و دیسلایک کمتر، امتیاز تعامل بازدیدکنندگان را افزایش می‌دهد. ویدیوهایی با تعداد لایک بالا به عنوان محتوای جذاب و مفید در نظر گرفته می‌شوند.
4. “نظر و اشتراک‌گذاری” (Comment and Share): ویدیوهایی که تعداد زیادی نظر دریافت می‌کنند و در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک گذاشته می‌شوند، طبق الگوریتم یوتیوب به عنوان محتوای محبوب و مرتبط شناخته می‌شوند.
تأثیر کیفیت ویدیو
تأثیر کیفیت ویدیو بر عملکرد پیشنهاددهی یوتیوب از زوایای مختلفی مورد بررسی قرار می‌گیرد. “کیفیت ویدیو” به عنوان یک پارامتر اساسی از الگوریتم یوتیوب، به تجربه کاربران در مشاهده محتواهای یوتیوب مرتبط است. یوتیوب هدف دارد تا ویدیوهای باکیفیت و جذاب را به کاربران ارائه دهد. در این راستا، الگوریتم پیشنهاددهی یوتیوب از سیگنال‌های زیر برای ارزیابی و رتبه‌بندی کیفیت ویدیوها استفاده می‌کند:
1. “رزولوشن” (Resolution): فریم ریت و رزولوشن بالا به عنوان نشانه‌هایی از کیفیت برتر ویدیوها در نظر گرفته می‌شوند در الگوریتم یوتیوب.
2. “کیفیت صدا” (Audio Quality): ویدیوهایی که دارای صدای واضح و متعادل هستند، به عنوان ویدیوهای باکیفیت تلقی می‌شوند.
3. “نورپردازی” (Lightning): بهبود نورپردازی و ترکیب صحیح المان‌های تصویر، منجر به اختصاص امتیاز بیشتر در ارتباط با کیفیت ویدیو می‌شود.
4. “تدوین” (Editing): تدوین حرفه‌ای و بدون اشکال ویدیو، بهبود کیفیت آن را تضمین می‌کند و امتیاز کیفیت به آن افزوده می‌شود.
ویدیوهای باکیفیت، احتمال ظاهر در صفحه نتایج جستجو و بخش‌های پیشنهادی یوتیوب را افزایش می‌دهند. این الگوریتم یوتیوب با توجه به این معیارها، ویدیوها را بر اساس کیفیت بصری و صوتی آنها، به کاربران پیشنهاد می‌دهد.
تأثیر اعتبار کانال بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی
تأثیر اعتبار کانال بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب یکی از جنبه‌های حیاتی در تصمیم‌گیری الگوریتم یوتیوب است. «اعتبار کانال» به عنوان یکی از پارامترهای مرتبط با تولیدکننده محتوا، به طور مستقیم بر عملکرد و رتبه‌بندی ویدیوها در یوتیوب تأثیر می‌گذارد. یوتیوب به منظور ارائه ویدیوهای پیشنهادی با کیفیت و مطالب معتبر، ترجیح می‌دهد که کانال‌ها دارای اعتبار و محتوای باکیفیت باشند. این اعتبار به وسیله الگوریتم یوتیوب از طریق ارزیابی پارامترهای زیر مشخص می‌شود:
1. “تعداد مشترکین” (Subscriber Count): افزایش تعداد مشترکان یک کانال، به صورت مستقیم اعتبار آن را افزایش می‌دهد.
2. “مدت زمان تماشا” (Watch Time): کانال‌هایی که مخاطبان بسیاری مدت زمان زیادی از ویدیوهای آنها را مشاهده کرده‌اند، در نظر الگوریتم یوتیوب از اعتبار بالاتری برخوردار خواهند بود.
3. “نرخ تعامل” (Engagement Rate): افزایش تعداد لایک‌ها، نظرات و به اشتراک‌گذاری‌ها، بهبود اعتبار کانال را نمایان می‌سازد.
4. “کیفیت ویدیو” (Video Quality): ویدیوهای با کیفیت بالا، همچنین بهبود امتیاز این پارامتر و همچنین افزایش اعتبار کانال منجر خواهند شد.
5. “سن کانال” (Channel Age): کانال‌های با سابقه بیشتر، به طور معمول از اعتبار بیشتری در نظر الگوریتم یوتیوب برخوردار هستند.
تأثیر تاریخچه تماشای کاربر بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب
تأثیر تاریخچه تماشای کاربر بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب ناشی از «تاریخچه تماشا»، که شامل سوابق مشاهده ویدیوها، دنبال کردن کانال‌ها، و تعاملات کاربر با ویدیوهای مختلف می‌شود، از اهمیت بسیاری برخوردار است. الگوریتم یوتیوب با بهره‌گیری از تاریخچه کاربر، ویدیوهایی را به او پیشنهاد می‌دهد که فرض می‌شود از دیدن آنها بیشترین لذت را برده باشد. این پارامتر به ویژه به موارد زیر بستگی دارد:
1. “ویدیوهای مشاهده شده” (Watched Videos): الگوریتم یوتیوب ویدیوهایی که کاربران مشاهده کرده‌اند، را بر اساس دسته‌بندی موضوعی و مدت زمان، تجزیه و تحلیل کرده و این تحلیل به شناخت نوع محتوای مورد علاقه کاربران کمک می‌کند.
2. “کانال‌های دنبال شده” (Subscribed Channels): کانال‌هایی که کاربران آنها را دنبال می‌کنند، به عنوان یک معیار برای درک موضوعات مورد علاقه در دامنه موضوعات گسترده‌تر استفاده می‌شوند.
3. “تعامل” (Engagement): سوابق تعامل کاربران با ویدیوهای مختلف، به الگوریتم یوتیوب نشان می‌دهد که کاربر معمولاً با چه نوع محتوایی ارتباط برقرار می‌کند.
تأثیر عبارات جستجو
این عبارات یا «کوئری‌های جستجو»، کلماتی هستند که کاربران برای جستجوی ویدیوها در کادر جستجوی یوتیوب استفاده می‌کنند. الگوریتم یوتیوب با تحلیل سابقه عبارات جستجوی کاربران و ویدیوهایی که آنها تماشا کرده‌اند، نتایج جستجوها را به شکل سفارشی و متناسب با علاقه‌مندی‌های آنها نمایش می‌دهد.
برای این کار، الگوریتم یوتیوب از پارامترهای مختلفی استفاده می‌کند که شامل:
1. «کلیدواژه‌ها» (Keywords): الگوریتم یوتیوب با مطابقت کلیدواژه‌های موجود در یک کوئری با عنوان، توضیحات، برچسب‌ها و محتوای ویدیو، نتایج را ارائه می‌دهد.
2. «دسته‌بندی‌های موضوعی» (Topics): با تحلیل کوئری‌ها و پیدا کردن دسته‌بندی‌های موضوعی آنها، سیستم پیشنهاددهی یوتیوب بهترین نتایج را به نمایش می‌گذارد.
3. «کیفیت» (Quality): این پارامترها، از جمله مدت زمان تماشا، تعاملات و اعتبار کانال، به عنوان معیارهای ارزیابی کیفیت محتوایی ویدیوها و رتبه‌بندی آنها پس از اعمال یک کوئری، در نظر گرفته می‌شوند.
4. «سابقه کاربر» (User History): الگوریتم یوتیوب برای نمایش بهترین نتایج بر اساس یک کوئری، به پیشینه کاربر نگاه می‌کند و نتایج را بر اساس علاقه‌مندی‌ها و تعاملات کاربران ارائه می‌دهد.
تأثیر کانال‌های دنبال شده
زمانی که یک کاربر بر روی دکمه “سابسکرایب” در یک کانال کلیک می‌کند، به واقعیت این علامت به الگوریتم یوتیوب نشان می‌دهد که ایشان به محتوای موجود در آن کانال علاقه دارند. بنابراین، ویدیوهای مرتبط با کانال‌هایی که کاربر سابسکرایب کرده است، به صورت دائمی در اولویت رتبه‌بندی و پیشنهاددهی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، الگوریتم یوتیوب از این کانال‌های دنبال شده برای شناسایی موضوعات مورد علاقه کاربر نیز بهره می‌برد.
به این ترتیب، اگر کانال یا ویدیوهای دیگر، با این موضوعات همخوانی داشته باشند، یوتیوب امتیاز بیشتری را به آنها اختصاص می‌دهد طبق الگوریتم یوتیوب. آگاه باشید که تأثیر کانال‌های دنبال شده توسط یک کاربر، تنها بر روی نتایج و پیشنهادهایی اثر می‌گذارد که به آن کاربر نمایش داده می‌شوند و هیچ تأثیری بر روی نتایج و پیشنهادهای مخصوص کاربران دیگر ندارد.
تأثیر نوع دستگاه
تأثیر نوع دستگاه بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب، بطور مستقیم بر رتبه‌بندی ویدیوها توسط الگوریتم یوتیوب تأثیر نمی‌گذارد. اما، این پارامتر بر مدت زمان تماشای ویدیوها و تعامل با آنها تأثیرگذار است. به عنوان مثال، کاربرانی که از گوشی‌های موبایل استفاده می‌کنند، عمدتاً تمایل به تماشای ویدیوهای کوتاه‌تر دارند؛ زیرا این گروه معمولاً در شرایط محدود (مثل بودن در حال حرکت) به تماشا می‌پردازند. به همین دلیل، نوع دستگاه می‌تواند باعث ایجاد تفاوت در عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب شود.
علاوه بر این، نوع دستگاه نحوه تعامل با ویدیو را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد. به عنوان مثال، کاربران موبایل معمولاً زیرنویس ویدیوها را فعال کرده و صدای آنها را کم می‌کنند. بنابراین، ویدیوهای دارای زیرنویس در دستگاه‌های موبایل عملکرد بهتری را ارائه می‌دهند از نظر الگوریتم یوتیوب. همچنین، ویژگی “اند اسکرین” (End Screen) نیز یک قابلیت است که در دستگاه‌های موبایل بهتر جواب می‌دهد و توجه الگوریتم یوتیوب را به خود جلب می‌کند.
تأثیر موقعیت جغرافیایی
تأثیر موقعیت جغرافیایی بر عملکرد سیستم پیشنهاددهی یوتیوب یک جنبه حیاتی است که در فرایند رتبه‌بندی ویدیوها توسط این پلتفرم تأثیرگذار است. یوتیوب برای این منظور از پارامترهای مختلفی استفاده می‌کند و از آنها برای نمایش ویدیوها به کاربران استفاده می‌نماید. این پارامترها برای تولیدکنندگان محتوا به صورت کلی شناخته شده‌اند، اما هنوز هیچکس نمی‌تواند با دقت اطمینان حاصل کند که هر پارامتر به چه اندازه در تشکیل و تنظیم سیستم پیشنهاددهی الگوریتم یوتیوب تأثیرگذار است.
یکی از این پارامترها که به میزان قابل توجهی در عملکرد الگوریتم یوتیوب دخیل است، «موقعیت» (Location) است. هنگامی که یک کاربر جستجوی خود را در یوتیوب انجام می‌دهد، لیستی از ویدیوها بر اساس ارتباط آن با کلمات کلیدی و مکان فیزیکی کاربر، به او نمایش داده می‌شود طبق الگوریتم یوتیوب. به عنوان مثال، اگر یک کاربر آلمانی درخواست «دستور پخت قرمه سبزی» را در یوتیوب جستجو کند، احتمالاً ویدیوهایی که توسط کانال‌های آلمانی ایجاد شده‌اند، به او نمایش داده خواهد شد.
روش های بهبود محتوا بر اساس الگوریتم یوتیوب در سال ۲۰۲۴
در بخش‌های قبلی، به تفصیل عملکرد الگوریتم یوتیوب و پارامترهای مهم آن را مورد بررسی قرار دادیم. حالا می‌پردازیم به معرفی بهترین ترفندهای بهبود محتوا و بهره‌گیری از این الگوریتم یوتیوب برای دسترسی به مخاطبان هدف. این ترفندها عبارت‌اند از:
1. بهبود عنوان ویدیو
برای بهبود رتبه در نتایج ارگانیک یوتیوب طبق الگوریتم یوتیوب، باید از یک عنوان مناسب برای ویدیو استفاده کرد. عنوان دقیق‌تر به جذب بیشتر توجه کاربران کمک می‌کند.
2. نوشتن توضیحات مفید
توضیحات ویدیو باعث جلب بیشتر بازدیدکنندگان می‌شود. این توضیحات به تشخیص کلمات کلیدی و تعیین دسته‌بندی موضوعی ویدیو کمک می‌کنند.
3. بهبود سئوی ویدیو
در نوشتن عنوان و توضیحات ویدیو، طبق الگوریتم یوتیوب به بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو توجه کنید. این به بهترین نمایش در نتایج جستجو کمک می‌کند.
4. افزودن برچسب‌های مرتبط
استفاده از برچسب‌های مرتبط در توضیحات و ایجاد دسته‌بندی‌های فرعی، احتمال نمایش در صفحه نتایج یوتیوب و موتورهای جستجو را افزایش می‌دهد.
5. استفاده از تصاویر شاخص سفارشی
تصاویر شاخص با توجه به عنوان و عنوان، اهمیت بسیار زیادی در جذب مخاطب دارند و می‌توانند شانس بازدید بیشتر ویدیو را افزایش دهند.
6. ساخت پلی‌لیست
ساخت پلی‌لیست برای نظم دادن به ویدیوهای خود و مشاهده پشت سر هم، می‌تواند در نظر الگوریتم یوتیوب بازدید ویدیوهای کانال را بهبود ببخشد.
7. تولید محتوای باکیفیت
ویدیوهای با کیفیت محتوایی و فنی خوب، به بازدید بیشتر، لایک، نظردهی و اشتراک‌گذاری ترغیب می‌کنند.
8. نوشتن متن ویدیو
افراد ناشنوا یا زبان‌های دیگر، به دنبال ویدیوهای دارای زیرنویس یا متن هستند. تهیه زیرنویس یا نوشتن متن ویدیو، طبق الگوریتم یوتیوب دسترسی به محتوا را افزایش می‌دهد.
9. پاسخ‌دهی به نظرات
با پاسخ‌دهی به نظرات، به کاربران نشان دهید
که به ارزش افزوده ایشان اهمیت می‌دهید. الگوریتم یوتیوب نیز این اقدامات را مثبت ارزیابی می‌کند.
با رعایت این نکات و ترفندها و الگوریتم یوتیوب، می‌توان به بازدید مناسب در یوتیوب دست یافت. حتی بیشتر، رعایت نکات اخلاقی مهمی نیز می‌تواند تأثیر مثبتی بر رتبه‌بندی ویدیوها داشته باشد.
بیایید به سراغ چهار رازی برویم که بسیاری از افراد درباره الگوریتم یوتیوب مطلع نیستند
راز 1: الگوریتم یوتیوب به خدمت بیننده است، نه سازنده!
الگوریتم یوتیوب علاقه دارد به کاربران ویدیوهای مورد علاقه آنها را پیشنهاد دهد. وظیفه الگوریتم این است که آنچه مخاطبان تماشا می‌کنند را تحلیل کرده و ویدیوهای مشابه را به آنها پیشنهاد دهد. اگرچه این مسئله برخی افراد معلوم است، اما برخی از سازندگان اطلاعات کافی در این زمینه ندارند و اشتباها فکر می‌کنند که الگوریتم یا سازنده تصمیم‌گیرنده است، در حالی که واقعیت چنین نیست.
راز 2: الگوریتم از تاریخچه تماشا برای توصیه ویدیوها استفاده می‌کند.
ما تاکنون آموخته‌ایم که تماشاگران تعیین‌کننده هستند و الگوریتم یوتیوب سعی دارد ویدیوهایی را که مورد پسند آنهاست به آنها پیشنهاد دهد. برای نشان دادن محتوای خود در لیست پیشنهادات یوتیوب به تماشاگران چگونه؟ چگونه می‌توانید الگوریتم یوتیوب را جذب کرده و محتوای خود را بهترین‌گونه در لیست پیشنهادات قرار دهید؟ اگر الگوریتم یوتیوب بفهمد که بیننده A ویدیوهای شما را تماشا می‌کند، ممکن است به این نتیجه برسد که بیننده A علاقه دارد محتوای بیشتری از شما ببیند و محتوای شما را در لیست پیشنهادات خود برای بیننده A قرار دهد.
راز 3: وقتی کانالی بازدید یا مشترکی ندارد، الگوریتم یوتیوب به عنوان اولین چیز به عناوین و توضیحات نگاه می‌کند.
هر کانالی برای شروع از جایی باید شروع کند و یوتیوب این را می‌داند. بنابراین، کانال‌های جدید بدون داده‌های رفتاری، مانند تاریخچه تماشا، برای تحلیل به اطلاعات ابرداده‌هایشان تحت می‌شوند. اگر شما یک سازنده جدید هستید که هیچ بازدید یا مشترکی ندارید، ویدیوهای خود را برای جلب توجه الگوریتم یوتیوب بهینه‌سازی کنید. یک مقدار تحقیق در مورد کلمات کلیدی انجام دهید، سپس از این بینش‌ها برای نوشتن عناوین و توضیحات جذاب استفاده کنید.
راز 4: برای تبلیغ کانال کوچک خود به یوتیوب اعتماد نکنید!
اگر هنوز هیچ کسی ویدیوهای شما را تماشا نکرده است، باید اقدام به تبلیغ ویدیوهای خود خارج از یوتیوب کنید تا یک سری مخاطب برای شروع جذب کنید. مطمئن شوید که محل‌هایی که ویدیوها را به اشتراک می‌گذارید:
– a) دارای تماشاگران ایده‌آل شما هستند
– b) ویدیوهای شما بزرگترین مشکلات آنها را حل می‌کند.
این کار به شما کمک می‌کند تا یک تبلیغ تمیز و موثر ارائه دهید. البته نیازی به انجام این کار برای همیشه نیست، اما این یک راه موثر برای شروع کانال یوتیوب شماست طبق الگوریتم یوتیوب.
اهمیت الگوریتم یوتیوب برای کاربران و تولیدکنندگان محتوا
سامانه الگوریتم یوتیوب به‌عنوان یک جزء بسیار حیاتی و مؤثر برای همه افراد مرتبط با این پلتفرم، یعنی کاربران و تولیدکنندگان محتوا، شناخته می‌شود. این الگوریتم یوتیوب نه تنها به کاربران در یافتن و مشاهده ویدیوهای مورد علاقه خود کمک می‌کند بلکه به تولیدکنندگان محتوا هم در جلب نظر و توجه مخاطبان هدف خود افترا می‌کند.
با درک عمیق از نحوه کار الگوریتم یوتیوب، تولیدکنندگان محتوا قادرند ویدیوهای خود را بهینه‌سازی کرده و در صفحات جستجو و بخش پیشنهادهای یوتیوب به‌خوبی نمایش داده شوند. این سیستم پیشنهاددهی یوتیوب در کل اهمیت زیادی دارد و می‌توان اهداف اصلی آن را به شرح زیر خلاصه کرد:
1. کمک به کاربران در پیدا کردن ویدیوهای مورد علاقه
الگوریتم یوتیوب به کاربران کمک می‌کند تا به سرعت و به‌دقت ویدیوهای مرتبط با سلیقه و علاقه‌هایشان را پیدا کنند.
2. کمک به تولیدکنندگان محتوا در جذب مخاطبان مورد نظر
برای تولیدکنندگان محتوا، آگاهی از عملکرد الگوریتم یوتیوب امکان بهبود جذب و توجه مخاطبان مورد نظر را فراهم می‌کند.
3. پیشنهاددهی ویدیوهای باکیفیت در دسته‌بندی‌های مختلف
الگوریتم یوتیوب با ارائه پیشنهادهای کیفیتی و متنوع در دسته‌بندی‌های گوناگون، تجربه تماشای بهتری برای کاربران فراهم می‌کند.
4. کمک به کاربران در پیدا کردن ویدیوها و یوتیوبرهای جدید
با ارائه پیشنهادهای جدید، یوتیوب به کاربران این امکان را می‌دهد تا با ویدیوها و یوتیوبرهای جدید آشنا شوند.
5. حفظ تعامل کاربران با ویدیوها و افزایش زمان تماشای محتواها
الگوریتم یوتیوب به‌طور مداوم در تعامل کاربران با ویدیوها و افزایش زمان تماشای آنها سهیم است.
در کل، سیستم پیشنهاددهی یوتیوب به عنوان بخش بسیار حیاتی از این پلتفرم، به بهبود تجربه کاربری و توسعه محتوا کمک می‌کند و نقش اساسی در رشد و موفقیت این پلتفرم ایفا می‌کند.
الگوریتم شورت ویدیوی یوتیوب و چگونگی کسب درآمد از آن
YouTube Shorts ویدیوهای کوتاه و عمودی هستند که مانند استوری در پلتفرم YouTube آپلود می‌شوند و جلب توجه بسیاری از کاربران را به خود جلب کرده‌اند. این شورت ویدیوها جوابی به تیک‌تاک و ریلز اینستاگرام محسوب می‌شوند. تولید کنندگان محتوا طبق الگوریتم یوتیوب از این فرصت به عنوان یکی از بهترین راه‌های کسب درآمد از یوتیوب بهره می‌برند.
حالا چگونه می‌توان از ویدیوهای کوتاه یوتیوب (شورت ویدیو) درآمد کسب کرد؟ شرایط مانیتایز یوتیوب شامل ۱۰۰۰ سابسکرایبر و ۴۰۰۰ ساعت واچ تایم در مدت ۱۲ ماه است. اما برای درآمدزایی از شورت ویدیو، طبق الگوریتم یوتیوب با به‌دست‌آوردن ۱۰ میلیون بازدید در مدت ۹۰ روز، می‌توان از اتصال ادسنس به کانال خود درآمد کسب کرد.
معاون مدیریت محصول یوتیوب، Shorts را تجربه‌ای نوین برای سازندگان و هنرمندان تلقی می‌کند که می‌خواهند با استفاده از تلفن همراه خود ویدیوهای کوتاه و جذابی تولید کنند. کاربران می‌توانند ویدیوهای کوتاه را در صفحه اصلی یا از طریق برگه Shorts پیدا و تماشا کنند. شورت‌ها تقریباً الگوریتم مشابهی با ویدیوهای طولانی دارند.
در ادامه، به مهمترین عوامل مؤثر در این زمینه در الگوریتم یوتیوب اشاره می‌کنیم:
1. ارتباط
– آیا عنوان، برچسب‌ها، محتوا و توضیحات با عبارت جستجو مطابقت دارند؟
2. پسندیدن
– آیا افراد دیگر این ویدیو را دوست دارند و در مورد آن نظر می‌دهند؟
3. سابقه تماشای کاربر
– در گذشته چه‌چیزی را پسندیده‌اید یا چه‌چیزی را مشاهده کرده‌اید؟
4. محتوای مشابه
– مخاطبان مشابه علاقه‌مند به تماشا چه شورت ویدیو دیگری هستند؟
5. زمان تماشا
– این فاکتور اهمیت کمتری نسبت به ویدیوهای طولانی و معمول دارد.
3 نکته برای رشد به عنوان یک سازنده YouTube، بر اساس الگوریتم
ما می‌دانیم که الگوریتم های یوتیوب رضایت بینندگان را در اولویت قرار می‌دهند و می‌دانیم که از چه معیارها و ویژگی‌هایی برای اندازه‌گیری آن استفاده می‌کنند. در اینجا چند نکته وجود دارد که به شما کمک می کند این دانش را عملی کنید.
یک موضوع انتخاب کنید و به آن بچسبید
اگرچه ممکن است موضوع، صنعت یا جایگاهی که می خواهید دنبال کنید اشباع شده باشد، جی آکنزو توصیه هایی را برای فکر کردن به منحصر به فرد بودن محتوای خود به اشتراک می گذارد. او از فرض XY استفاده می کند، که جمله ای است که مشخص می کند محتوای شما را از سازندگان مشابه متمایز می کند. چند نمونه از فرض XY عبارتند از:
مادلین وایت یک تولید کننده محتوای مد است. بر خلاف دیگر سازندگان مد، تنها مادلین اقلام طراح را به قطعات منحصر به فرد و DIY از خانه خود تبدیل می کند.
Aprilynne Alter یک YouTuber است که برای YouTubers ایجاد می کند. برخلاف سازندگان مشابه، فقط Aprilynne درس‌هایی را از تجربه‌اش در افزایش یک کانال با بیش از 20000 دنبال‌کننده به اشتراک می‌گذارد.
الگوی Premise را برای محتوای خود تطبیق دهید: «این یک [نوع پروژه] درباره [موضوع] است. بر خلاف سایر [انواع پروژه] در مورد [موضوع]، فقط ما [پیشنهاد منحصر به فرد] هستیم.” هنگامی که محتوای خود را مشخص کردید، می توانید بر روی توسعه محتوایی تمرکز کنید که با شرایط شما مطابقت دارد.
از ابزارهایی که در اختیار دارید استفاده کنید
پس از گذراندن زمان در پلتفرم، اکثر کاربران می دانند که از پیمایش در صفحه اصلی YouTube خود چه می خواهند. به جای چسبیدن به مطالب آشنا، ممکن است به دنبال چیزی غیر از محتوای جدید باشند. اما، آنها ممکن است یک توصیه جدید را امتحان کنند اگر برای آنها ظاهر شود و توجه آنها را جلب کند. چگونه می توانید این توجه را به بهترین نحو جلب کنید؟
خوب، توصیه‌های مرسوم به دلایلی یک قرارداد است تا حدی، این بهترین مسیر برای رشد پایدار است که بیشتر سازندگان می‌توانند آن را کنترل کنند. در اینجا چند ویژگی وجود دارد که همیشه می توانید برای کمک به رشد خود روی آنها حساب کنید:
در الگوریتم یوتیوب اطمینان حاصل کنید که عنوان ویدیوی شما حاوی کلمه کلیدی مناسب است همانطور که اشاره کردم، یوتیوب یک موتور جستجوی ویدیویی عظیم است و بسیاری از افراد از آن به این روش استفاده می کنند. قوانین مشابهی در اینجا اعمال می شود که برای گوگل اعمال می شود برای بهینه سازی موتور جستجو (SEO) بهتر، کلمات کلیدی را به عنوان خود اضافه کنید. این منبع را برای یافتن ابزارهای تحقیق کلمات کلیدی مناسب برای شروع بررسی کنید .
طبق الگوریتم یوتیوب کلمات کلیدی را در قسمت‌های دیگر ویدیوی خود قرار دهید ، مانند توضیحات ویدیو و ابرداده. اینها توسط موتور جستجو نیز ردیابی می شوند. با این حال، از کلمات کلیدی نامربوط به عنوان طعمه کلیک برای افزایش نرخ کلیک خود استفاده نکنید. این فقط تعداد بازدیدهای شما را افزایش می دهد و به احتمال زیاد تعداد زیادی از افراد را از ویدیوی خود پرتاب می کنند که در دراز مدت به شما آسیب می رساند.
برای دسترسی بهتر به ویدیوهای خود زیرنویس اضافه کنید. خوشبختانه، بسیاری از ابزارها می توانند به شما کمک کنند تا این موارد را به طور خودکار اضافه کنید.
محتوای خود را در لیست‌های پخش گروه‌بندی کنید تا بینندگانی که یک ویدیو را جالب می‌دانند بتوانند به سرعت و به راحتی محتوای مشابه را پیدا کنند.
تصاویر کوچک YouTube خود را بهینه کنید
یکی از چیزهایی که همیشه ما را از پیمایش باز می دارد، تصاویری چشم نواز است. تصویر کوچک ویدیوی شما اولین برداشتی است که یک بیننده جدید از ویدیوی شما دریافت می کند اگر جذاب نباشد، روی آن کلیک نمی کند.
طبق الگوریتم یوتیوب تصاویر کوچک شما لازم نیست مفصل باشند Canva الگوهای عالی و ساده زیادی دارد که اگر تجربه طراحی ندارید می توانید از آنها استفاده کنید. برخی از نکات برای استفاده در تصاویر کوچک عبارتند از:
چیزی زنده یا که احساسات را برمی انگیزد نشان دهید فقط یک دسته از متن را روی صفحه خود نچسبانید.
در مورد متن صحبت کنید، از آن در تصویر کوچک خود استفاده کنید . شما می توانید بیشتر از آنچه بیننده می تواند از ویدیوی خود انتظار داشته باشد با متن ارتباط برقرار کنید.
تصاویر کوچک مارکی ایجاد کنید که بینندگان با دیدن محتوای شما بتوانند آن را تشخیص دهند. اگر این خیلی رسمی به نظر می‌رسد، به یک طراحی منسجم که فوراً با کانال YouTube شما مرتبط است پایبند باشید.
تصویر کوچک شما قبل از عنوان نمایش داده می‌شود، بنابراین طبق الگوریتم یوتیوب دریافت اطلاعات بیشتر به کاربران YouTube قبل از اینکه از آن عبور کنند، بسیار خوب است.
آینده الگوریتم یوتیوب چیست؟
در آینده، تغییرات جدیدی در الگوریتم یوتیوب قابل انتظار است. پس از بررسی رویکردهای مختلف، مهمترین نکته باقی‌مانده این است که رضایت و پیشنهاد ویدیوهای اختصاصی به هر کاربر توجه بیشتری به خود جلب کند. یوتیوب تدریس کرده که این رویکرد می‌تواند بهترین راه برای تشویق به صرف زمان بیشتر در تماشا ویدیوها باشد و این امر را به عنوان یک استاندارد معتبر ثابت کرده است.
از سال 2015 تاکنون، یوتیوب به منظور بهبود روش پیشنهاد ویدیو بر اساس رفتار هر فرد، تغییرات متعددی ایجاد کرده است. طبق الگوریتم یوتیوب با تاکید بر معیار رضایت به‌عنوان اصلی، پلتفرم به تحلیل کاربران پرداخته و بر اساس ویدیوهایی که آنها در گذشته از آن لذت برده‌اند، موضوعات و کانال‌های مورد علاقه آنها را شناسایی می‌کند. این اطلاعات می‌تواند نقش مهمی در پیشنهاد ویدیوهای متناسب با سلیقه هر کاربر ایفا کند.
این تغییرات، نشان از توجه یوتیوب به بهبود مستمر الگوریتم یوتیوب دارند و مهمتر از همه، تأکید بر ارائه پیشنهادات دقیق و متناسب با تفضیلات کاربران است. این تحولات در الگوریتم یوتیوب نه تنها به بهبود تجربه تماشای ویدیو برای کاربران منجر می‌شوند بلکه بر تولیدکنندگان محتوا نیز تأثیرگذار هستند و آنان را ترغیب به ایجاد محتوای متنوع و جذاب می‌کنند.
جمع بندی
در این مقاله، به طور کلی درباره الگوریتم یوتیوب و نکاتی برای بهبود و درک بهتر آن صحبت شده است. با این حال، اگر به طور خلاصه در مورد آینده بحث کنیم، باید توجه داشته باشیم که الگوریتم یوتیوب به زودی تغییرات عمده‌ای نخواهد داشت. Todd Beaupre، مدیر بخش پیشنهادات ویدیوها در یوتیوب، اشاره کرده است که الگوریتم یوتیوب در بخش جستجو ممکن است با مشکلات کوچکی مواجه باشد که در حال حاضر در حال حل آنها است.
نکته مهمتر این است که به عنوان یک تولیدکننده محتوا، نباید به طور اصلی به الگوریتم یوتیوب فکر کنید. به جای آن، تمرکز خود را بر روی مخاطبان خود قرار دهید و به دنبال ایجاد محتوایی باشید که برای آنها جذاب باشد. اگر محتوای شما توانسته باشد کاربران یوتیوب را جلب کند، قطعاً الگوریتم نیز توجه خواهد کرد با خرید اکانت یوتیوب پریمیوم با الگوریتم جلو بروید.
مقالات مرتبط با الگوریتم یوتیوب
پایدار باشید