پرامپت چیست؟ حتماً شما هم تاکنون از توانایی‌های خارق‌العاده‌ی هوش مصنوعی شگفت‌زده شده‌اید! از پاسخ دادن به سوالات متنی و تولید محتوا گرفته تا خلق تصاویر پیچیده و حتی نوشتن کدهای برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند در زندگی روزمره و کار حرفه‌ای ما تبدیل شده است و خرید اکانت ChatGPT به شما توصیه می شود.
اما نکته‌ای که شاید کمتر به آن توجه شود، نحوه‌ی برقراری ارتباط مؤثر با این فناوری است. در واقع، کیفیت پاسخ‌هایی که از هوش مصنوعی دریافت می‌کنید، به‌طور مستقیم به نوع دستوری (پرامپتی) که به آن می‌دهید، بستگی دارد.
یوتیک به‌عنوان یکی از پیشروان در ارائه اکانت‌های اشتراکی و پریمیوم، خدمات خاصی را به کاربران خود ارائه می‌کند. برای آشنایی بیشتر با ویژگی‌های پریمیوم این پلتفرم‌ها، تنها کافیست روی دکمه خرید اشتراک ChatGPT کلیک کنید.
اگر تاکنون پاسخی دقیق یا کاربردی از هوش مصنوعی نگرفته‌اید، احتمال زیاد به نحوه‌ی نگارش پرامپت شما مربوط می‌شود، نه به ناتوانی هوش مصنوعی. خوشبختانه، یادگیری اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر و هدفمند می‌تواند کیفیت تعاملات شما را به‌طرز چشمگیری ارتقا دهد.
در این مطلب قصد داریم بررسی کنیم که پرامپت چیست، چرا اهمیت دارد و چطور می‌توان با نوشتن یک پرامپت هوشمندانه، پاسخ‌هایی دقیق، کاربردی و خلاقانه از هوش مصنوعی دریافت کرد. اگر می‌خواهید هوش مصنوعی را بهتر بفهمید و از آن بهره بیشتری ببرید، تا پایان این مطلب همراه ما باشید!
لیست عناوین مقاله
پرامپت چیست؟
پرامپت چیست همانطور که برای ارتباط با دیگران از زبان استفاده می‌کنیم، در تعامل با هوش مصنوعی نیز به نوعی “زبان مشترک” نیاز داریم. این زبان همان چیزی است که به آن پرامپت (Prompt) یا دستور گفته می‌شود. پرامپت چیست، در واقع همان درخواستی است که شما به ابزار هوش مصنوعی می‌دهید تا بر اساس آن، خروجی مورد نظر را چه متن باشد، تصویر، کد برنامه‌نویسی، جدول یا حتی موسیقی تولید کند.
به‌عبارتی ساده، پرامپت چیست نقطه شروعی برای گفت‌و‌گو با هوش مصنوعی است. این دستور، به مدل هوش مصنوعی کمک می‌کند تا متوجه شود شما دقیقاً چه می‌خواهید، و بر اساس آن، بهترین پاسخ ممکن را ارائه دهد.
پرامپت‌ها می‌توانند بسیار ساده یا پیچیده باشند؛ از یک سوال کوتاه گرفته تا توضیحی چندخطی همراه با جزئیات دقیق. نوع و میزان اطلاعاتی که در پرامپت وارد می‌کنید، تأثیر مستقیمی روی کیفیت پاسخ دارد.
برای مثال، در نظر بگیرید از هوش مصنوعی می‌خواهید برایتان یک داستان بنویسد. دو مدل دستور مختلف را مقایسه کنید:
- دستور ساده:
«یک داستان درباره یک گربه بنویس.» - دستور دقیق‌تر:
«یک داستان کوتاه و چندخطی درباره گربه‌ای کنجکاو بنویس که در یک باغ زیبا مشغول دویدن و کشف ماجراهای تازه است.»
در دستور دوم، نه‌تنها نوع محتوا (داستان کوتاه) مشخص شده، بلکه شخصیت (گربه کنجکاو)، فضا (باغ زیبا)، و حتی حس و حال داستان (ماجراجویی) نیز برای هوش مصنوعی روشن شده است.
در پاسخ به دستور دوم، ممکن است هوش مصنوعی چنین داستانی تولید کند:
«روزی یک گربه کنجکاو به نام نونا وارد باغی پر از گل‌های رنگارنگ شد. او با ذوق و شگفتی به دنبال پروانه‌ها می‌دوید، میان بوته‌های تمشک می‌پرید و با نسیم بازی می‌کرد. هر گوشه‌ی باغ برایش داستانی تازه بود، پر از ماجراهای کوچک و هیجان‌انگیز.»
همانطور که می‌بینید، هرچه دستور دقیق‌تر باشد، پاسخ هوش مصنوعی نیز غنی‌تر، مرتبط‌تر و قابل استفاده‌تر خواهد بود.
نوشتن پرامپت خوب، هنر و مهارتی است که به مرور زمان با تمرین بهتر می‌شود. نکات مهمی که باید به آن توجه کنید:
- وضوح و شفافیت: مشخص کنید دقیقاً چه چیزی می‌خواهید.
- جزئیات کاربردی: اطلاعاتی مانند سبک نوشتار، لحن، طول محتوا، یا قالب مورد انتظار را اضافه کنید.
- هدف نهایی: چرا این خروجی را می‌خواهید؟ آیا برای یک پست اینستاگرام است یا مقاله‌ای رسمی؟
با تغییر حتی یک واژه در پرامپت، ممکن است خروجی به کلی تغییر کند. بنابراین آزمایش کردن و تکرار، بخشی از مسیر یادگیری این مهارت است.
پرامپت چیست، کلید ورود به دنیای هوش مصنوعی است. این شما هستید که با زبان و دستور درست، هدایت‌گر عملکرد هوش مصنوعی می‌شوید. با درک اصول پرامپت‌نویسی و ترکیب آن با خلاقیت، می‌توانید نتایجی دقیق، هوشمندانه و متناسب با نیازتان تولید کنید.
آموزش ساخت رزومه با هوش مصنوعی چت جی پی تی !
اهمیت پرامپت‌نویسی صحیح در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به‌طور شگفت‌انگیزی توانمند شده است، اما آنچه باعث می‌شود این توانمندی در مسیر درست به کار گرفته شود، نحوه تعامل ما با آن است. این تعامل از طریق پرامپت یا دستور انجام می‌گیرد. اگر پرامپت چیست به‌درستی نوشته شود، خروجی دقیق‌تر، کاربردی‌تر و بسیار نزدیک‌تر به انتظارات ما خواهد بود. بنابراین، یادگیری مهارت پرامپت‌نویسی دیگر یک مزیت نیست، بلکه یک ضرورت است.
پرامپت‌نویسی صحیح در هوش مصنوعی، نه تنها باعث صرفه‌جویی در زمان و انرژی می‌شود، بلکه در کیفیت نهایی خروجی هم تأثیر مستقیم دارد. در اینجا به چند دلیل کلیدی برای اهمیت این مهارت اشاره می‌کنیم:
- درک دقیق‌تر نیاز شما توسط مدل هوش مصنوعی:
وقتی پرامپت چیست به‌درستی نوشته شود، مدل متوجه می‌شود دقیقاً چه انتظاری دارید و بر همین اساس، پاسخ متناسبی تولید می‌کند. - کاهش آزمون و خطا:
با ارائه یک دستور دقیق در همان ابتدا، دیگر نیازی به چندین بار اصلاح و تکرار دستور نخواهید داشت، در نتیجه بهره‌وری شما افزایش می‌یابد. - تقویت تعامل آینده با مدل:
دستورات شفاف و اصولی، الگویی برای پاسخ‌های بهتر در دفعات بعد ایجاد می‌کنند و مدل می‌تواند از تعاملات قبلی یاد بگیرد. - بهبود آموزش مدل‌های هوش مصنوعی:
توسعه‌دهندگان می‌توانند از پرامپت‌های شما برای بهبود عملکرد مدل استفاده کنند، به‌ویژه در جهت تولید پاسخ‌های بی‌طرفانه و دقیق‌تر. - افزایش خلاقیت خروجی:
وقتی دستور به‌درستی نوشته شود، مدل قادر خواهد بود از ظرفیت خلاقانه خود بهتر استفاده کند و پاسخ‌هایی الهام‌بخش‌تر ارائه دهد.
پرامپت چطور کار می‌کند؟
پشت پرده پرامپت‌نویسی، فناوری پیچیده‌ای به نام پردازش زبان طبیعی (NLP) قرار دارد. این فناوری کمک می‌کند هوش مصنوعی معنای پشت جملات شما را درک کند. فرآیند پاسخ‌دهی به پرامپت چیست معمولاً در سه مرحله انجام می‌شود:
۱. درک دستور (NLU)
پس از وارد شدن پرامپت چیست ، هوش مصنوعی با استفاده از زیرمجموعه‌ای از NLP به نام “درک زبان طبیعی” یا Natural Language Understanding تلاش می‌کند منظور شما را بفهمد. این مرحله شامل شناسایی موضوع اصلی، هدف دستور، لحن و زمینه آن است.
۲. تحلیل محتوا و استخراج اطلاعات کلیدی
در این مرحله طبق پرامپت چیست، مدل از تکنیک‌هایی مثل شناسایی موجودیت‌ها (NER) استفاده می‌کند تا بخش‌های مهم دستور را جدا کند.
برای مثال، فرض کنید دستور شما این باشد:
«یک مقاله ۵۰۰ کلمه‌ای با لحن رسمی درباره راه‌های افزایش تمرکز در محیط کار بنویس.»
مدل اطلاعات زیر را استخراج می‌کند:
- نوع محتوا: مقاله
- طول محتوا: ۵۰۰ کلمه
- لحن: رسمی
- موضوع: افزایش تمرکز در محیط کار
همچنین، مدل ممکن است با استفاده از تحلیل احساسات، لحن کلی دستور را بررسی کرده و تشخیص دهد شما به دنبال محتوایی الهام‌بخش، آکادمیک یا کاربردی هستید.
۳. تولید پاسخ (NLG)
در آخر، مدل با استفاده از تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation)، تمامی داده‌های مرحله قبل را کنار هم قرار می‌دهد و یک پاسخ کامل می‌سازد. اگر پرامپت چیست شما باز باشد (Open-ended)، مدل می‌تواند خلاقیت بیشتری به خرج دهد. اگر دقیق و بسته باشد، پاسخ ساختارمندتری ارائه می‌دهد.
نکته جالب درباره ادامه مکالمه
یکی از جذابیت‌های هوش مصنوعی این است که می‌تواند مکالمات شما را دنبال کند. این یعنی اگر در ادامه، دستورات تکمیلی بدهید، مدل همچنان به یاد دارد که بحث بر سر چه موضوعی است. این قابلیت به‌واسطه شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و حافظه کوتاه‌مدت مدل فراهم شده است.
مشکل باز نشدن chatgpt چیست چگونه حل کنیم؟
انواع پرامپت‌ها و کاربرد آن‌ها را بشناسید
پرامپت‌ها در تعامل با سیستم‌های هوش مصنوعی نقش بسیار حیاتی دارند و بسته به نوع درخواست و هدف کاربر، می‌توانند به دسته‌های مختلفی تقسیم شوند. هر نوع پرامپت کاربرد خاص خود را دارد و نحوه تنظیم و نوشتن آن می‌تواند تأثیر زیادی در نوع و کیفیت خروجی‌های تولیدی از سوی هوش مصنوعی داشته باشد. در ادامه پرامپت چیست به معرفی انواع مختلف پرامپت‌ها و کاربردهای هر یک می‌پردازیم:
1. پرامپت‌های اطلاعاتی (Information Prompts)
پرامپت‌های اطلاعاتی معمولاً برای دریافت اطلاعات دقیق، داده‌ها، یا توضیحات در مورد یک موضوع خاص استفاده می‌شوند. این پرامپت‌ها معمولاً شامل سوالات مستقیم یا درخواست‌هایی برای شرح یک موضوع مشخص هستند. این نوع پرامپت‌ها طبق پرامپت چیست زمانی کاربرد دارند که کاربر به دنبال اطلاعات یا داده‌های قابل اعتماد و مستند است.
مثال پرامپت:
“مزایای ورزش روزانه برای سلامت جسمانی چیست؟”
کاربرد:
این نوع پرامپت برای دستیابی به پاسخ‌های کوتاه، دقیق و علمی در موضوعات عمومی یا تخصصی مناسب است.
2. پرامپت‌های خلاقانه (Creative Prompts)
پرامپت‌های خلاقانه به هوش مصنوعی دستورات یا سوالاتی می‌دهند که نیاز به تولید محتوای نوآورانه یا هنری دارند. این پرامپت‌ها طبق پرامپت چیست معمولاً برای نوشتن داستان، شعر، ترانه یا حتی تولید محتوای بصری مانند تصاویر یا طراحی‌های گرافیکی استفاده می‌شوند. کاربران از این نوع پرامپت‌ها برای خلق آثار هنری یا جلب ایده‌های خلاقانه بهره می‌برند.
مثال پرامپت:
“یک داستان کوتاه درباره سفر یک کودک به یک دنیای جادویی بنویس.”
کاربرد:
این نوع پرامپت‌ها برای نویسندگان، هنرمندان یا تولیدکنندگان محتوا مناسب هستند که به دنبال ایده‌های نو و خلاقانه هستند.
3. پرامپت‌های دستوری (Instructional Prompts)
پرامپت‌های دستوری شامل دستورالعمل‌های مشخصی هستند که از هوش مصنوعی خواسته می‌شود یک وظیفه خاص را انجام دهد. این نوع پرامپت‌ها طبق پرامپت چیست معمولاً در شرایطی استفاده می‌شود که هدف خاصی دنبال می‌شود و نتیجه‌گیری یا عمل خاصی مدنظر است. این پرامپت‌ها می‌توانند شامل تولید برنامه‌های آموزشی، دستورالعمل‌ها یا راهنمایی‌های اجرایی باشند.
مثال پرامپت:
“یک برنامه تمرینی هفتگی برای افراد مبتدی که قصد دارند استقامت بدنی خود را افزایش دهند، بنویس.”
کاربرد:
برای تولید برنامه‌ها، دستورالعمل‌ها یا راهنمایی‌های دقیق و هدفمند، به‌ویژه برای مربیان، مشاوران یا طراحان برنامه‌های آموزشی.
4. پرامپت‌های تفسیری و تحلیلی (Analytical Prompts)
پرامپت‌های تحلیلی از هوش مصنوعی می‌خواهند که تحلیل‌ها یا تفاسیر پیچیده‌ای ارائه دهد. این نوع پرامپت‌ها معمولاً نیاز به جزئیات بیشتری دارند و برای تولید گزارش‌ها یا تحلیل‌های عمیق در زمینه‌های مختلف علمی یا فنی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
مثال پرامپت:
“تأثیر افزایش دما بر رفتار زیستی گونه‌های دریایی را تحلیل کن.”
کاربرد:
برای محققان، دانشجویان یا تحلیل‌گران داده که به تحلیل‌های تخصصی و عمیق نیاز دارند.
5. پرامپت‌های مقایسه‌ای (Comparative Prompts)
پرامپت‌های مقایسه‌ای از هوش مصنوعی می‌خواهند که دو یا چند موضوع را با هم مقایسه کند. این پرامپت‌ها طبق پرامپت چیست به‌ویژه برای کمک به کاربران در گرفتن تصمیمات یا بررسی تفاوت‌ها و شباهت‌ها بین موضوعات مختلف مفید هستند.
مثال پرامپت:
“تفاوت‌ها و شباهت‌های انرژی خورشیدی و انرژی باد را توضیح بده.”
کاربرد:
برای مقایسه جنبه‌های مختلف یک یا چند موضوع به‌منظور انتخاب بهترین گزینه، تحلیل تفاوت‌ها و شباهت‌ها.
6. پرامپت‌های سوال و جواب (Question & Answer Prompts)
این نوع پرامپت‌ها در قالب سوالات مشخص نوشته می‌شوند و از هوش مصنوعی خواسته می‌شود تا پاسخ‌های کوتاه و دقیق به آن‌ها بدهد. طبق پرامپت چیست این نوع پرامپت‌ها به کاربران کمک می‌کنند تا به سرعت به پاسخ‌های مورد نیاز خود دست یابند.
مثال پرامپت:
“اولین رئیس‌جمهور ایالات متحده چه کسی بود؟”
کاربرد:
برای سوالات کوتاه و مستقیم که به پاسخ‌های سریع و واضح نیاز دارند.
7. پرامپت‌های توصیفی (Descriptive Prompts)
پرامپت‌های توصیفی از هوش مصنوعی می‌خواهند تا یک موضوع، مکان، شخصیت یا رویداد را به طور دقیق و جامع توصیف کند. طبق پرامپت چیست این پرامپت‌ها به‌ویژه در تولید محتوای متنی، نوشتن مقالات توصیفی و خلق تصاویری از دنیای خیالی یا واقعی کاربرد دارند.
مثال پرامپت:
“یک توصیف جامع از یک شهر خیالی در آینده با تکنولوژی پیشرفته بده.”
کاربرد:
برای نویسندگان و تولیدکنندگان محتوا که نیاز به توضیحات دقیق و غنی دارند.
8. پرامپت‌های حل مسئله (Problem-Solving Prompts)
پرامپت‌های حل مسئله از هوش مصنوعی می‌خواهند تا راه‌حل‌ها یا استراتژی‌هایی برای مشکلات یا چالش‌های خاص ارائه دهد. طبق پرامپت چیست این پرامپت‌ها در زمینه‌هایی مانند مدیریت پروژه، برنامه‌ریزی یا حتی مسائل فنی کاربرد دارند.
مثال پرامپت:
“چگونه می‌توان هزینه‌های تولید یک محصول را در یک کارخانه کاهش داد؟”
کاربرد:
برای مدیران، مهندسان، یا مشاورانی که به دنبال استراتژی‌های بهبود و حل مشکلات هستند.
9. پرامپت‌های گفتگویی (Conversational Prompts)
این نوع پرامپت‌ها برای ایجاد مکالمات تعاملی با سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. طبق پرامپت چیست کاربران از طریق این نوع پرامپت‌ها می‌توانند مکالمات طبیعی و تعاملی با چت‌بات‌ها یا دستیارهای مجازی داشته باشند.
مثال پرامپت:
“سلام! امروز چطور می‌توانی به من کمک کنی؟”
کاربرد:
برای مکالمات دوستانه یا انجام وظایف ساده از طریق چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی.
ساختار اساسی در پرامپت‌نویسی
برای نوشتن پرامپت‌های مؤثر، لازم است تا یک ساختار اساسی را دنبال کنید. این ساختار طبق پرامپت چیست به چهار بخش اصلی تقسیم می‌شود که می‌تواند به شما کمک کند تا دستورات دقیق‌تری به هوش مصنوعی بدهید و خروجی‌های باکیفیت‌تری دریافت کنید:
1. گام اول: تعیین هدف (Intent)
اولین گام طبق پرامپت چیست در نوشتن پرامپت، تعیین هدف است. باید به وضوح مشخص کنید که می‌خواهید هوش مصنوعی چه کاری انجام دهد یا چه نوع اطلاعاتی را ارائه کند. هدف باید کاملاً روشن و مشخص باشد تا سیستم بتواند به‌درستی پاسخ دهد.
مثال:
“مزایای ورزش روزانه را توضیح بده.”
2. گام دوم: زمینه یا چارچوب (Context)
طبق پرامپت چیست دادن زمینه به مدل هوش مصنوعی کمک می‌کند تا موضوع را بهتر درک کند. این اطلاعات می‌تواند شامل مخاطب هدف، لحن موردنظر، یا محدودیت‌های خاص باشد.
مثال:
“برای مخاطبان جوان و دانش‌آموزان، یک مقاله ساده درباره اهمیت ورزش روزانه بنویس.”
3. گام سوم: جزئیات خاص (Specifics)
جزئیات بیشتر باعث می‌شود که مدل هوش مصنوعی دقیق‌تر و بدون ابهام عمل کند. این بخش طبق پرامپت چیست شامل توضیحات دقیق‌تر درباره ساختار، حجم محتوا، و سبک نوشتاری است.
مثال:
“یک مقاله ۴۰۰ کلمه‌ای با سه پاراگراف و یک مقدمه درباره تأثیرات مثبت ورزش روی سلامت روان بنویس.”
4. گام چهارم: شرایط و معیارهای خاص (Constraints)
در این مرحله طبق پرامپت چیست می‌توانید محدودیت‌ها یا شرایط خاصی را تعیین کنید. این شامل دستورالعمل‌هایی مانند استفاده از منابع خاص، پرهیز از کلمات خاص یا رعایت لحن مشخص است.
مثال:
“در این مقاله از اصطلاحات تخصصی پزشکی استفاده نکن و لحن را غیررسمی و دوستانه نگه دار.”
با پیروی از این چهار بخش طبق پرامپت چیست، می‌توانید پرامپت‌های واضح و دقیق‌تری ایجاد کنید و خروجی‌های بهتری از هوش مصنوعی دریافت نمایید.
نمونه پرامپت‌های چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)
پس از صحبت در مورد اهمیت پرامپت‌نویسی و اصول آن، حالا وقت آن است که با مشاهده چند نمونه عملی از پرامپت‌ها و خروجی‌های حاصل از آن‌ها، نحوه تاثیرگذاری دستورها را بهتر درک کنیم. در اینجا از پرامپت چیست یک نمونه پرامپت برای چت‌جی‌پی‌تی را بررسی خواهیم کرد و خرید اکانت چت جی پی تی ChatGPT به شما توصیه می شود:
پرامپت نوشته شده در ChatGPT:
«من می‌خواهم یک متن ۱۰۰ کلمه‌ای درباره کار با ابزارهای هوش مصنوعی بنویسی. مخاطب من افرادی هستند که در مقابل استفاده از چت‌بات‌ها مقاومت می‌کنند و من می‌خواهم مزایای استفاده از این ابزارها را برای آن‌ها توضیح دهم. لطفاً توجه داشته باش که این متن به زبان ساده و روایی نوشته شود و دلایل قانع‌کننده و معتبر را شامل شود. من دوست دارم لحن متنی که برای من می‌نویسی دوستانه، غیررسمی و البته قانع‌کننده باشد.»
خروجی تولید شده توسط چت‌جی‌پی‌تی:
«آیا تا حالا فکر کرده‌ای که چرا باید از ابزارهای هوش مصنوعی مثل چت‌بات‌ها استفاده کنیم؟ اول از همه، این ابزارها مثل یک دستیار همه‌فن‌حریف هستند که همیشه در دسترس‌اند؛ هر سوالی داری، سریع جواب می‌دهند. وقتت رو هم حسابی ذخیره می‌کنن! دوم، اگه پروژه‌ای داری یا دنبال ایده‌ای هستی، چت‌بات‌ها می‌تونن مثل یک دوست خوش‌فکر کمکت کنن. نگران نباش، این ابزارها قراره کارت رو آسون‌تر کنن، نه جای تو رو بگیرن! امتحان کن، شاید تعجب کنی که چقدر می‌تونن مفید باشن و استرست رو کم کنن. زندگی ساده‌تره وقتی ابزارهای درست رو داشته باشی!»
همانطور که می‌بینید در پرامپت چیست، با ارائه جزئیات کافی و دقیق به چت‌جی‌پی‌تی، خروجی تولید شده به مراتب مفیدتر و کارا تر خواهد بود. این نمونه نشان می‌دهد که نوشتن پرامپت‌های دقیق و مشخص، تاثیر زیادی بر کیفیت و دقت پاسخ‌ها دارد. در واقع، هرچه پرامپت شما واضح‌تر و جامع‌تر باشد، پاسخ‌های هوش مصنوعی نیز به‌طور قابل توجهی بهتر خواهند بود.
نمونه پرامپت در میدجرنی (Midjourney)
در این بخش پرامپت چیست، می‌خواهیم یک نمونه پرامپت از ابزار طراحی تصویر میدجرنی (Midjourney) را بررسی کنیم. توجه داشته باشید که در حال حاضر میدجرنی نسخه رایگان خود را از دسترس خارج کرده است و پرامپت‌نویسی تنها از طریق نسخه پریمیوم قابل استفاده است.
پرامپت نوشته شده در میدجرنی:
«دختربچه‌ای با موهای کوتاه و موج‌دار قهوه‌ای روشن و چشمانی آبی، در میان فضای بی‌کران شناور است. با شگفتی به یک کوازار خیره شده و حالتی رویایی و معصومانه در نگاهش دیده می‌شود. چهره‌اش با جزئیات دقیق و زیبا طراحی شده و تصویر حال‌وهوایی شفاف و تمیز دارد. سبک طراحی، ترکیبی از هنرهای خلاقانه الهام‌گرفته از لوئیس ون بارل، آرت‌جرم، هلن هوانگ، ماکوتو شینکای، ایلیا کوفشینوف و راس‌دراوز است که جلوه‌ای خیال‌انگیز و دلنشین به اثر داده است.»
خروجی تولید شده توسط Midjourney:
(Midjourney output image will be displayed here)
نکات اضافی برای بهبود مهارت پرامپت‌نویسی
حالا که در پرامپت چیست با ساختار اساسی یک پرامپت خوب آشنا شدید، لازم است چند نکته اضافی را در نظر بگیرید تا بتوانید بهترین نتایج را از هوش مصنوعی دریافت کنید:
- منظور خود را روشن و واضح بیان کنید: هر چه منظور شما واضح‌تر و بدون ابهام باشد، هوش مصنوعی بهتر می‌تواند پاسخ دقیقی بدهد.
- درخواست خود را به زبانی ساده و شفاف بنویسید: از جملات پیچیده و مبهم پرهیز کنید تا هوش مصنوعی راحت‌تر متوجه درخواست شما شود.
- از اصطلاحات پیچیده یا تخصصی خودداری کنید: مگر اینکه ضروری باشد، استفاده از واژگان ساده و قابل درک، باعث افزایش دقت در خروجی می‌شود.
- استفاده از کلمات کلیدی مرتبط با موضوع: اطمینان حاصل کنید که از کلمات و عبارات مرتبط با موضوع اصلی استفاده می‌کنید تا هوش مصنوعی به‌درستی منظور شما را درک کند.
- مشخص کردن لحن و سبک نوشتاری: برای پاسخ‌هایی که نیاز به لحن خاص دارند (رسمی، غیررسمی، آموزشی، یا خلاقانه)، حتماً لحن موردنظر را مشخص کنید تا هوش مصنوعی با توجه به آن پاسخ دهد.
- پیش از ارسال، پرامپت خود را بررسی کنید: قبل از ارسال درخواست، متن خود را دوباره مرور کنید تا از وضوح و کامل بودن آن مطمئن شوید.
با رعایت این نکات در پرامپت چیست، می‌توانید از هوش مصنوعی به بهترین نحو بهره‌برداری کنید و پاسخ‌هایی دقیق‌تر و کارآمدتر دریافت کنید.
جمع بندی
در این مطلب به بررسی پرامپت چیست و اصول و روش‌های نوشتن یک پرامپت مؤثر پرداختیم. همانطور که توضیح داده شد، موفقیت در تعامل با هوش مصنوعی به دقت و شفافیت پرامپت بستگی دارد. هرچه دستور شما دقیق‌تر، واضح‌تر و با اطلاعات کافی همراه باشد، خروجی تولیدشده نیز کاربردی‌تر و هدفمندتر خواهد بود. البته باید توجه داشت که زیاده‌روی در ارائه جزئیات غیرضروری می‌تواند مدل را گیج کند و از مسیر اصلی منحرف سازد. در نهایت بررسی پرامپت چیست، با رعایت تکنیک‌ها و نکات مطرح‌شده و خرید اشتراک چت جی پی تی ChatGPT، می‌توانید تعامل بهتری با هوش مصنوعی داشته باشید و پاسخ‌هایی دقیق‌تر، مفیدتر و نزدیک‌تر به نیاز واقعی خود دریافت کنید.
یوتیک به‌عنوان بهترین و معتبرترین گزینه برای خرید اکانت‌های پریمیوم و تایید شده با کمترین کارمزد شناخته می‌شود و خدمات ویژه‌ای شامل تخفیف‌ها و مزایا برای مشتریان خود ارائه می‌دهد. برای بهره‌مندی از این فرصت‌ها و تخفیفات، پیشنهاد می‌کنیم که روی دکمه خرید اکانت پریمیوم ChatGPT کلیک کرده و جزئیات را به دقت بررسی کنید.
آیا می‌دانستید که یوتیک به‌عنوان معتبرترین و بهترین پلتفرم برای خرید اکانت‌های اشتراکی و پریمیوم با پشتیبانی ۲۴ ساعته و کارمزد پایین شناخته می‌شود؟
حالا که با پرامپت چیست آشنا شده‌اید، باید بدانید که یوتیک به‌عنوان مرجع معتبر در ایران برای تهیه اکانت‌های پریمیوم با کارمزد اندک شناخته می‌شود. اگر به دنبال خریدی مطمئن و با کیفیت هستید و می‌خواهید اکانتی اصل همراه با پشتیبانی دائم داشته باشید، همین حالا روی دکمه خرید اشتراک پریمیوم ChatGPT کلیک کنید و از خریدی مطمئن بهره‌مند شوید
مقالات مرتبط با پرامپت چیست